هوش مصنوعی، بدون از دست دادن کنترل و ممیزی
حاکمیت و ردیابی کامل برای هر درخواستی که به مدل زبانی می‌رسد
اگر سازمان شما در حوزه بانکی، بیمه یا فین‌تک فعالیت می‌کند و می‌خواهد از مدل‌های زبانی در محصولات یا فرآیندهای داخلی استفاده کند، گدارAI یک لایه حاکمیتی میان کاربران و مدل‌ها قرار می‌دهد: کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، ثبت کامل رخدادها، جداسازی محیط‌ها و ماسک داده حساس — روی ابر یا روی زیرساخت خود سازمان.
# هر نقش، فقط به آنچه لازم دارد دسترسی داردrole = "billing_manager" # کیف پول، گزارش و اسناد مالیrole = "team_admin" # اعضا، کلیدها و مدل‌های مجاز تیمrole = "member" # فقط استفاده از مدل‌های مجاز# پیش از ارسال به مدل: ماسک شماره کارت و موبایلguardrails = ["basic_pii"]
گدارAI مناسب شماست، اگر:
سازمان شما در حوزه بانکی، بیمه یا فین‌تک فعالیت می‌کند و باید پاسخ‌گوی الزامات ممیزی داخلی و نظارتی باشد.
می‌خواهید بدانید چه کسی، چه زمانی، با کدام مدل و با چه هزینه‌ای از هوش مصنوعی استفاده کرده است.
نیاز دارید محیط توسعه، آزمایش و عملیات کاملاً از یکدیگر جدا باشند.
نگران خروج داده‌های حساس مشتریان، مثل شماره کارت یا اطلاعات تماس، از طریق درخواست‌های هوش مصنوعی هستید.
چطور کار می‌کند
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
نقش‌های آماده یا سفارشی برای مدیر فضای کاری، مدیر مالی، مدیر تیم و اعضا؛ هرکس فقط به آنچه نیاز دارد دسترسی دارد.
ثبت و ردیابی کامل رخدادها
هر درخواست با هویت مصرف‌کننده، مدل، هزینه، نتیجه گاردریل و زمان دقیق ثبت می‌شود و قابل جست‌وجو و خروجی گرفتن است.
جداسازی محیط‌ها
تیم‌ها و کلیدهای مستقل و قابل ابطال برای توسعه، آزمایش و عملیات؛ با مدل‌ها و سقف بودجه جدا برای هر محیط.
ماسک داده حساس
گاردریل‌های ورودی و خروجی شماره کارت، موبایل، ایمیل و الگوهای سفارشی سازمان را پیش از رسیدن به مدل شناسایی و ماسک می‌کنند.
گزارش رخدادهای دسترسی و درخواست
- ۰۹:۱۲:۰۴team_admin · credit-riskساخت کلید دسترسی برای محیط آزمایش
- ۰۹:۱۸:۴۱svc-claims-prodماسک شماره کارت در ورودی درخواست
- ۰۹:۲۳:۱۷member · call-centerدرخواست به مدل خارج از فهرست مجاز رد شد
- ۰۹:۳۰:۵۵billing_managerتغییر سقف بودجه ماهانه تیم پشتیبانی
برای سازمانی که مسئولیت‌پذیری و ممیزی بخشی از فرهنگ کاری‌اش است، گدارAI یک لایه کنترلی میان کاربران و مدل‌های زبانی قرار می‌دهد: هر نقش فقط به آنچه لازم دارد دسترسی دارد، هر رخداد ثبت می‌شود، داده حساس پیش از رسیدن به مدل ماسک می‌شود و در صورت نیاز، کل این لایه روی زیرساخت خود سازمان اجرا می‌شود.
حاکمیت و مسئولیت‌پذیری
آیا گدارAI جایگزین سیاست‌های امنیتی رسمی سازمان ماست؟
خیر. گدارAI جایگزین سیاست‌ها یا ممیزی رسمی سازمان شما نیست؛ ابزاری است که اجرای آن سیاست‌ها را روی ترافیک مدل‌های زبانی ممکن و قابل ردیابی می‌کند.
می‌توانیم از حساب‌ها و قراردادهای خودمان با ارائه‌دهندگان استفاده کنیم؟
بله. با قابلیت BYOK کلیدهای ارائه‌دهنده سازمان در گدارAI ثبت و به‌صورت امن نگه‌داری می‌شوند و در اختیار کاربران یا سرویس‌ها قرار نمی‌گیرند.
چطور بدانیم هر واحد سازمان چقدر و برای چه از مدل‌ها استفاده کرده است؟
مصرف، هزینه ریالی، مدل‌های استفاده‌شده و نتیجه گاردریل‌ها به تفکیک واحد سازمانی، تیم و کاربر ثبت می‌شود؛ گزارش‌ها برای بررسی ممیزی و برنامه‌ریزی بودجه قابل فیلتر و خروجی گرفتن هستند.
امکان استقرار درون‌سازمانی (On-Premise) وجود دارد؟
بله. برای بانک‌ها، بیمه‌ها و سازمان‌هایی که به کنترل کامل زیرساخت و داده نیاز دارند، گدارAI روی زیرساخت خودتان هم مستقر می‌شود. درخواست استقرار درون‌سازمانی
قابلیت‌های مرتبط با این راهکار را دقیق‌تر ببینید، یا فهرست به‌روز مدل‌ها و ارائه‌دهندگان را در کاتالوگ مدل‌ها بررسی کنید.