مدل مناسب را سریعتر پیدا کنید؛ با داده، نه حدس
کاتالوگ گدارAI اطلاعات مدلها و ارائهدهندهها را کنار هم قرار میدهد تا پیش از اتصال به درگاه، مدلها را جستوجو، فیلتر و با معیارهای مشترک مقایسه کنید.
مدلهای ۲۱ ارائهدهنده فعال را در یک نمای قابل جستوجو بررسی و مقایسه کنید
از «کدام مدل؟» تا «چطور در محصول استفاده کنیم؟»
انتخاب مدل بر هزینه، کیفیت پاسخ، تأخیر و تجربه کاربر اثر میگذارد. کاتالوگ گدارAI دادههای لازم را برای مقایسه فراهم میکند و مسیر اتصال مدل منتخب به درگاه را نشان میدهد.
جستوجوی سریع مدل مناسب
مدلها را بر اساس نام، ارائهدهنده، توضیح، دستهبندی و کاربرد جستوجو کنید و فهرست گزینهها را محدود کنید.
فیلتر بر اساس معیارهای فنی
نوع ورودی و خروجی، پنجره زمینه، قیمت، قابلیتها و پارامترهای پشتیبانیشده را برای هر مدل بررسی کنید.
مقایسه مدلها کنار هم
قیمت، پنجره زمینه، نوع ورودی و خروجی و قابلیتهای چند مدل را در یک نما مقایسه کنید.
جزئیات ارائهدهنده و مدل
وضعیت، مستندات، سیاست داده، منطقه میزبانی، قابلیتها و محدودیتهای هر مدل را یکجا ببینید.
ارزیابی پیش از اتصال
پیش از اتصال مدل به درگاه، هزینه، قابلیت و سازگاری آن با نیاز محصول را بسنجید.
اتصال به درگاه مدلهای زبانی
پس از انتخاب، مدل را در یک حساب ارائهدهنده فعال کنید یا پشت مدل مجازی و مسیر جایگزین قرار دهید.
پیش از انتخاب، بدهبستانهای هر مدل را بسنجید
بعضی مدلها برای استدلال مناسبترند، بعضی تأخیر کمتری دارند و بعضی از صوت یا تصویر پشتیبانی میکنند. مقایسه این تفاوتها کمک میکند تیمهای محصول، فنی و مالی با معیارهای مشترک تصمیم بگیرند.
مقایسه مدلهای منتخب
سه مدل منتخب برای سناریوی پشتیبانی مشتری
۲۱ ارائهدهنده فعال در کاتالوگ گدارAI
مدلهای متنی، چندرسانهای، صوتی و امبدینگ را در یک نمای یکدست بررسی کنید و سپس مدل منتخب را به مسیر عملیاتی خود متصل کنید.
AI21
مدلهای زبانی سازمانی برای تولید متن، خلاصهسازی، پاسخگویی و کاربردهای تجاری.
Anthropic
خانواده Claude برای استدلال، ایمنی و وظایف پیچیده در تیمهای محصول و فنی.
AWS Bedrock و Bedrock Mantle
دسترسی ابری و ارکستراسیون مدلها در بستر AWS برای استقرار سازمانی.
Azure AI Foundry
پلتفرم مایکروسافت برای توسعه، ارزیابی و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی.
Azure OpenAI
دسترسی سازمانی به مدلهای OpenAI با امنیت، انطباق و یکپارچگی با Azure.
Cerebras
زیرساخت و مدلهای هوش مصنوعی با تمرکز بر سرعت استنتاج و پردازش مدلهای بزرگ.
Cohere
مدلهای زبانی سازمانی برای تولید متن، جستوجوی معنایی، امبدینگ و کاربردهای سازمانی.
Databricks
پلتفرم داده و هوش مصنوعی برای ساخت، آموزش و ارائه مدلهای زبانی کنار دادههای سازمان.
Deepgram
مدلهای گفتار به متن، متن به گفتار و پردازش صوت برای تجربههای صوتی.
DeepInfra
اجرای مدلهای متنباز و تجاری با API سازگار و هزینه مناسب.
ElevenLabs
تولید صدای طبیعی و تبدیل متن به گفتار با کیفیت بالا.
Google Gemini و Vertex AI
مدلهای چندرسانهای گوگل و بستر ابری Vertex برای توسعه و مدیریت مدلها.
Groq
زیرساخت اجرای فوقسریع مدلهای زبانی برای کاهش زمان پاسخگویی.
Mistral AI
مدلهای متنباز و تجاری با تمرکز بر کارایی، عملکرد و استقرار انعطافپذیر.
OpenAI
مدلهای GPT، o-series و مدلهای پیشرفته برای متن، تصویر، صوت و استدلال.
OpenRouter
دسترسی یکپارچه به مدلهای متنوع ارائهدهندگان مختلف از طریق یک API.
Perplexity AI
مدلها و سرویسهای جستجوی هوشمند مبتنی بر LLM برای پاسخهای مستند و بهروز.
SambaNova
زیرساخت و مدلهای هوش مصنوعی سازمانی برای اجرای سریع مدلهای مولد در مقیاس بزرگ.
Together AI
دسترسی، آموزش و استقرار مدلهای متنباز با API سازگار و تنوع گسترده.
Wafer
زیرساخت پردازشی هوش مصنوعی برای اجرای مدلهای زبانی و بارهای پردازشی سنگین.
xAI
خانواده مدلهای Grok برای مکالمه، استدلال و تولید محتوا.
جزئیات فنی هر مرحله را در مستندات بخوانید
برای شناخت دادههای کاتالوگ، مقایسه مدلها و ساخت مدل مجازی، راهنمای مرتبط را دنبال کنید.
مفاهیم مدل و ارائهدهنده
با تعریف ارائهدهنده، مدل، قابلیتها و دادههای کاتالوگ آشنا شوید.
مطالعه بیشترمرور کاتالوگ مدلها
جزئیات کاتالوگ، فیلترها و روش پیدا کردن مدل مناسب برای هر سناریو.
مطالعه بیشترمقایسه مدلها
راهنمای مقایسه مدلها بر اساس هزینه، ورودی/خروجی، قابلیت و محدودیتها.
مطالعه بیشترمدل مجازی در درگاه
مدل انتخابشده را پشت یک شناسه پایدار در محیط عملیاتی قرار دهید.
مطالعه بیشتربرای تیم محصول
مدلهایی را انتخاب کنید که با تجربه کاربر، کیفیت پاسخ و سناریوی محصول هماهنگاند.
برای تیم فنی
پیش از اتصال به درگاه، محدودیتها، قابلیتها و مقصدهای جایگزین را بررسی کنید.
برای تیم مالی
هزینه و مصرف مدل منتخب را در کنار ارائهدهندههای جایگزین بسنجید.
پرسشهای پرتکرار
انتخاب مدل را از یک تصمیم مبهم به یک جریان قابل مدیریت تبدیل کنید
مدلها را با دادههای یکدست مقایسه کنید و سپس مدل منتخب را به درگاه یا یک مدل مجازی متصل کنید.