هوش مصنوعی را به مشتریان سازمانی‌تان عرضه کنید
اندازه‌گیری، سقف مصرف و صورت‌حساب، به تفکیک هر مشتری
اگر در نرم‌افزار سازمانی، ERP، CRM یا سامانه SaaS خودتان قابلیتی مبتنی بر مدل زبانی به مشتریان ارائه می‌دهید، گدارAI لایه اندازه‌گیری، محدودسازی و گزارش مصرف هر مشتری را آماده در اختیارتان می‌گذارد؛ تا قابلیت‌های هوش مصنوعی را با قیمت‌گذاری درست بفروشید، بدون ساختن این لایه از صفر.
# هر مشتری سازمانی، یک شناسه در فراداده درخواستclient.chat.completions.create(model="erp-assistant",messages=messages,metadata={"customer_id": tenant.id,"feature": "invoice-summary",},)# مصرف، هزینه و سقف بودجه به تفکیک customer_id
گدارAI مناسب شماست، اگر:
محصول شما (ERP، CRM، نرم‌افزار سازمانی یا SaaS) قابلیتی مبتنی بر مدل زبانی به مشتریان عرضه می‌کند یا قصد این کار را دارد.
می‌خواهید مصرف مدل را برای هر مشتری جداگانه اندازه‌گیری کنید و مبنای قیمت‌گذاری قرار دهید.
نمی‌خواهید یک سیستم اندازه‌گیری، محدودسازی و صورت‌حساب مصرف مدل را از صفر بسازید و نگه‌داری کنید.
برخی مشتریان شما درباره امنیت داده، ممیزی یا استقرار درون‌سازمانی الزامات جدی دارند.
چطور کار می‌کند
شناسه مصرف برای هر مشتری
با یک فیلد فراداده یا کاربر مجازی مجزا برای هر مشتری، مصرف مدل‌ها بدون تغییر معماری محصول به تفکیک مشتری ثبت می‌شود.
سقف بودجه و نرخ به تفکیک مشتری
برای هر مشتری یا هر پلن فروش، سقف هزینه و محدودیت نرخ تعریف کنید تا مصرف از حد قرارداد عبور نکند.
گزارش مصرف آماده صورت‌حساب
هزینه ریالی و دلاری، توکن مصرفی و تعداد درخواست هر مشتری قابل مشاهده و خروجی گرفتن است؛ مبنای مدل قیمت‌گذاری خودتان.
پایداری و کنترل داده
مسیر جایگزین خودکار بین ارائه‌دهندگان و گاردریل برای کنترل داده حساس مشتریان پیش از ارسال به مدل.
مصرف این ماه به تفکیک مشتری سازمانی
به‌جای ساختن یک سیستم اندازه‌گیری و صورت‌حساب مصرف مدل از صفر، از زیرساخت آماده گدارAI استفاده کنید: هر مشتری شناسه مصرف مجزا و سقف بودجه دارد، قطعی یک ارائه‌دهنده به تجربه مشتریان شما نمی‌رسد و در پایان هر دوره، گزارش دقیق مصرف هر مشتری برای صورت‌حساب آماده است.
عرضه هوش مصنوعی به مشتریان سازمانی
آیا باید معماری محصول‌مان را تغییر دهیم؟
معمولاً نه. کافی است درخواست‌ها را به endpoint سازگار با OpenAI در گدارAI بفرستید و برای هر مشتری یک شناسه در فراداده یا یک کاربر مجازی مجزا در نظر بگیرید.
می‌توانیم مدل قیمت‌گذاری خودمان را روی مصرف مدل بگذاریم؟
بله. گزارش مصرف و هزینه به تفکیک هر مشتری در اختیار شماست و می‌توانید آن را مبنای پلن‌ها، سهمیه‌ها یا صورت‌حساب مصرفی خودتان قرار دهید.
داده مشتریان ما چطور محافظت می‌شود؟
کلید اصلی ارائه‌دهنده‌ها هیچ‌وقت در اختیار برنامه یا مشتری قرار نمی‌گیرد، دسترسی‌ها با توکن‌های مجزا و قابل ابطال انجام می‌شود و گاردریل‌ها می‌توانند داده حساس را پیش از رسیدن به مدل ماسک کنند.
امکان استقرار درون‌سازمانی (On-Premise) وجود دارد؟
بله. برای مشتریانی که به کنترل کامل زیرساخت و داده نیاز دارند، گدارAI روی زیرساخت خودتان هم مستقر می‌شود. درخواست استقرار درون‌سازمانی
قابلیت‌های مرتبط با این راهکار را دقیق‌تر ببینید، یا فهرست به‌روز مدل‌ها و ارائه‌دهندگان را در کاتالوگ مدل‌ها بررسی کنید.